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思考:人工智能时代的机遇和挑战

时间:2019-05-12 来源:巧手精品推荐


本文根据11月24日校友返校日创投俱乐部人工智能专场:金鑫校友、白宗义校友以及王昕磊博士的分享进行整理。


1智科技,慧金融,人工智能的应用和前景

分享嘉宾:金鑫校友

1986级本科、1990级硕士校友,上海犀语科技有限公司创始人、董事长


金融与科技的结合方式一直在演变,第一个阶段是电子化、信息化,后来是网络化、移动化,目前是智能化和自动化。

人工智能讲到底,对金融行业最深远、最直接的影响是减少人工、提升效率,最后改善效果。金融业全场景包括投行、证券、商业银行、保险、基金、监管机构、中介机构,还有我们最后服务的企业实体。

整个人工智能技术在大数据、语音识别、图像还是NLP、机器识别、知识图谱方面的应用,有的渗透非常快,有的渗透慢一点,但都在逐渐展开。

目前研发的NLP技术、知识图谱、OCR技术,应用场景包括证券公司、投行业务、风控合规、运营、监控。人工智能技术不管在前端的智能营销、智能客服,最后端的风控、合规处理,还是过程中的智能投研、智能分析、智能生成文本,都有大量应用场景。

从银行、保险应用方面来看,商业银行从它的支付贷款、存款业务、组织运营、决策分析、客户服务,各场景都正在被人工智能技术替代,建行最近推出了无人零售银行概念。保险领域包括大量基于精算、智能计算、推算、风险推算概率,还有索赔、理赔、防欺诈、合规,这些大量需要人脸识别,光学识别、语音处理、风控、语义识别的技术,都是人工智能越来越成熟的应用。

从监管机构层面来看,上交所关于上市公司发布的年报公告合规性审核,有百人多专业人士专门查上交所一千多家上市公司,每天每月每个季度,公告、年报或者季报有否错误,有否违规。监管机构是一个非常大的用人工智能的智能文本、智能数据、智能分析的场景来替代,以提高效率和效果。

从中介机构层面来看,会计事务所、律师事务所、评级机构、咨询公司,这里需要的不是想象力创造力,而是需要强制力强规则,高频次的,这些场所就可以用人工智能来替代,可以运用文本识别技术、图像识别技术和智能模型这些技术来取代。

 

关于犀语科技

犀语科技,核心技术是NLP的自然语言处理,还有计算机视觉的OCR技术,通过对文字的理解、表格的理解和图像的理解,在信息结构化的金融领域做垂直纵深的应用。

犀语科技产品方向三大类。

一是犀察,察是基本上对金融规则文本的大量审查,比如我们做的IPO招股说明书,600页,能够很快检查有没有错误,信息披露完整与否、矛盾与否,财务数据跟报表的数据,跟文字描述是不是一致。

二是对财经资讯、行业报告、宏观分析,各种报告数据的解读、处理和理解,作为风险防范或是寻找投资机会的决策依据。

三是关于文档、文案处理,包括财务报表的分析,章程的解析,很多文档处理,文档合同的自动检索。

2全球化视角看人工智能化时代风险投资方法论与技术应用案例分享

分享嘉宾:白宗义校友

2009复旦IMBA,耀途资本创始合伙人


白宗义校友以“人工智能变革传统行业投资案例分享”为题,结合耀途资本公司的风投案例,阐述了在物联网与人工智能时代投资机会以及投资方法论,物联网主要解决了万物互联和数据采集,而大数据及人工智能主要是基于积累的数据进行深度挖掘,同时应用在金融、医疗、汽车等不同细分行业,提升效率及智能化。以耀途资本为例,投资地域上主要覆盖以色列及中国市场,以色列投资侧重于底层具有颠覆式创新技术,同时与中国市场有广泛产业协同的创业公司,重点覆盖芯片、传感器、核心底层算法等细分领域;中国投资更偏向于应用类的技术公司,覆盖核心数据、平台及行业级应用领域,同时也注重建立专业的产业投资生态圈,帮助被投企业开拓市场,拓宽退出渠道。

白校友强调,与B2C等商业模式驱动创新不同,技术驱动创新领域的投资对投资机构以及团队的专业度要求更高。必须站在全球的角度及高度审视底层技术不同路线之争,同类公司技术方案对比,商业化应用前景及场景等,势必要求这一领域的投资机构必须专注,聚焦,围绕产业生态布局唯有如此才能取得超额收益。AI共有三个要素:数据,强大的算法和强大的计算平台。白宗义指出,在AI这一大领域下,汽车智能化具有广阔的投资前景。要做好汽车的智能化和自动化,需要重视三个层面的技术:感知模块、决策模块和执行系统。

3人工智能的发展现状与未来

分享嘉宾:王昕磊博士

深兰科技集团董事,副总裁,技术合伙人,战略委员会首席战略官,深兰科学院研究专家,深兰人工智能芯片研究院院长


人工智能在过去60多年里经历了三起三落,现在到了新一代人工智能时代来临的时刻,我们面临着全新的机遇和挑战。2003年举办的全球人工智能大会还只有十几个人参会,而现在,时代完全不同了。

新一代人工智能有四大驱动要素:基础数据、运算力、算法模型和应用场景。基础数据来源于互联网、移动设备和传感器的大量普及,在这个基础上才有了新型人工智能的发展;运算力方面,从GPU发展到谷歌的TPU,我国并未提前布局。直到寒武纪等芯片公司的出现,推动了我国在专用的人工智能芯片上有所突破;算法方面,谷歌在手机架构上的应用创新验证了深兰原先的论断,即人工智能算法分布在“云端”和“边缘端”两个端;应用场景方面,资本不应该仅仅在应用场景上投入力量。实际上,算法模型和应用场景是相辅相成的,建议资本下一步着重去扶持算法研发。

未来人工智能将逐步向人类智能靠近,机器可以模仿人类综合的视觉语言、听觉的感知。未来机器能够帮助人类做决策,也不会仅是通过一个图片,或者仅靠片面的说法,这样进行数据决策是不客观不准确的。深兰目前也在结合语音和表情的技术来综合判断对象的情绪、判断对话的重点。新一代人工智能的技术演进,是从原来的CPU架构转变为GPU并行的运算架构;从原来单一的算法到现在复合驱动的数据运算的算法;从内部封闭系统转变为快捷灵活的开源框架;从学术探索导向转变为实践应用导向。

对于中长期技术和产业的趋势,我们可以设想:首先,芯片的发展、量子计算、算法的改进都会推动人工智能下一个发展潮流的到来;第二,通用人工智能具备连接人类智慧和人工智能的优势;第三,人工智能仍将保持爆发式的增长,并且我国将成为新一代人工智能时期的主要推动者。

深兰是人工智能领域的平台级企业,在自动驾驶、智能机器人、生物智能等九大领域成为行业的引领者。“平台+场景+应用”的商业模式将是人工智能发展的未来,深兰也将继续致力于基础研究和应用开发,努力实现人工智能的产业化。

 

关于深兰科技

深兰科技是快速成长的人工智能第一梯队头部企业,作为平台型世界级AI Maker,自2014年由归国博士团队创建以来,一直以“人工智能服务民生”为理念,致力于人工智能基础研究和应用开发,主导人工智能全产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。利用拥有自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介手脉支付等核心技术,在自动驾驶及整车、智能机器人、AICITY、生物智能、零售升级、智能语音、安防、芯片、军工等领域都有深入布局,居行业领导地位。


提示

人工智能时代给你带来了什么便利?你是如何看待人工智能呢?欢迎在文末留言分享!




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专家观点 | 新零售、人工智能、体变革、创新生态,他们说“未来已来”



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