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人工智能与未来

时间:2019-03-22 来源:巧手精品推荐

目前,有一种对未来的预测观点是,再过二十年,地球上百分之4050的就业岗位将可以被人工智能所取代,如果这个预言成真的话,意味着大多数人,从工厂流水线作业员到办公室白领,都可能面临着失去工作的危机。

2017527日,柯洁03落败阿尔法狗,泪洒赛场,这场世人瞩目的焦点赛以人工智能的碾压胜出收场,在变幻万千的棋盘之上,人类的脑力已经完全输给了自己创造出的机器,也不禁带来部分人的恐慌,人工智能会不会在未来统治世界,人类的命运会不会将由机器人掌控等等。

一年多以后,人们的恐慌早已随着时间烟消云散,但在全球各个人工智能实验室,关于人工智能的研究却一刻都未曾停歇。早期的计算机算法,多是yes or no式的,计算机专家用写好的逻辑规则来教计算机思考运算,如若X,Y,这种方法因为明显的弊端限制了人工智能在早些年的发展,直到“神经网络”算法的出现。聪明的科学家开始从人身上着手,当代医学早已表明动物的智慧正是来自大脑的复杂网络结构,神经元。他们想让计算机像人一样思考,于是神经网络算法应运而生。人工神经网络算法是采用大量的数据对计算机进行训练,让其从大量的数据样本中总结规律,输出关键特征。结果是这种方法使得计算机在深度学习方面取得重大突破,使人们看到了把科幻电影中的情节转变为现实的可能。

目前,离我们最近的可能是媒体不时报道的无人驾驶,国内外众多企业已经开始试点,现状可能是技术已经达到要求,但与之相关的法律法规,硬件设施还有待商榷。已经有研究表明,无人驾驶的安全率远高于人力驾驶,意味着无人驾驶的普及与推广这一天的到来可能并不会太晚,毕竟任何国家,任何政府都热衷于看到自己的城市安全且高速。早在2017122日,全球首条无人驾驶公交线路在深圳试运行。假如无人驾驶全面推行,一个现实的问题就摆在千百万以驾驶为手段谋生的公交车、出租车司机面前:失业。

这只是冰山一角,随着互联网的普及,每个人每天都产生大量的数据,在人工智能领域有一句话,数据决定了机器学习的上限。每天产生的海量数据,让人工智能的上限水涨船高,在深度学习的算法下,机器人无限接近这个上限。其结果很明显,在不久的将来,不只是千百万的司机面临失业压力,各行各业的人都可能被机器所取代。

当然,声音不只有一种,对于人类和人工智能的未来,总的来说有三种不同的看法,一种随遇而安型的,认为兵来将挡,水来土掩,没有闲工夫想这些多余的事情,过好当下就行。另一种对人工智能持乐观的态度,他们认为十八世纪革命时,大部分人担心失业潮,但工业革命还是带了众多的就业岗位,农民可以选择去工厂工作,社会效率提高,人们的生活变得更好了,因此他们认为人工智能也会像工业革命一样,遵循历史轨迹,给人们带来更优质的生活;最后一种观点,也是当前大多数未来学家的观点,他们对人工智能所带来的变革并不特别乐观,他们认为,人工智能对社会最大的威胁是,使得绝大多数人失去就业机会,贫富间距拉大,财富聚集在少数精英手中,人们的普世价值,劳动创造未来在人工智能时代将并不适用,因为社会已经不需要你劳动了,松动的将是人们对于生活的意义。

这三种观点都有坚实的立场,但需要明确的一点是,人类从来不会因为对未来的焦虑而不去拥抱未来,因为人类有强大的能力和信念,自己掌控自己的命运,而这种勇气和信念正是机器人所不具备的,人工智能只能学会人类的技能,但是学不会人类的情感,这正是二者在未来的本质区别。在未来,如何和人工智能共生,这个问题需要我们每个人去思考,也许,这个时间不会太久。