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人工智能与金融科技行业周报 ︳Jan.28

时间:2019-10-15 来源:巧手精品推荐


中国经济正处在转型升级和结构调整的爬坡上坎关键期,只有依靠科技创新,才能推动中国经济从高速增长阶段迈向高质量发展阶段。科技创新是科学研究和技术创新的总称,主要指创造和应用新知识、新技术、新工艺、新方式,开发新产品,提高产品能力和服务质量的过程。科技创新包括基础科学研究、关键核心技术等,上海北外滩金融研究院的科技创新周报,主要关注硬科技(半导体、新材料、物联网器件等高科技制造)、新科技(人工智能、金融科技、区块链技术等)、医疗科技(创新药物、创新医疗器械、生命科学技术等)三大领域。本期为新科技。

本期内容速读


人工智能行业

AI1  融资动态

AI1.1.「核桃编程」获高瓴资本领投的数亿元融资

AI1.2.瞄准医药研发的黄金入口,「太美医疗」获8000万美元E轮融资

AI1.3.将AI落地零售、制造、金融,「创新奇智」完成逾4亿元A和A+轮融资

AI1.4.传掌门113.5亿美元E-1轮融资

AI1.5.优必选C+轮融资即将到位,或为首批科创板上市公司

AI2  产品动态

AI2.1.AWS宣布开源Neo-AI,为争夺云业务与微软走同一条“捷径”

AI2.2.Intel推出开源版Nauta,可定义和安排容器化深度学习实验

AI2.3.猎户星空发布全链条AI语音芯片,已经落地数十万台智能音箱

AI3  其他动态

AI3.1.谷歌新AI程序101击溃星际2职业选手

AI3.2.升级Face++并推出河图,旷视发力物联网


金融科技行业

FT1  监管动态

FT1.1.FCA发布《加密资产指南》文件,计划监管证券型代币及稳定币

FT1.2.互金整治“1号文”数据报送,属P2P日常行为监管规范

FT2  融资动态

FT2.1.日本金融巨头SBITangem投资1500万美元,着重发力硬件钱包

FT2.2.港交所主席李小加:比特大陆等三家矿商IPO不符合“上市适应性”的核心原则

FT2.3.数字财富管理创企Nutmeg获4500万英镑投资,高盛领投

FT2.4.区块链初创公司Symbiont获得2000万美元B轮融资,纳斯达克领投

FT3  产品动态

FT3.1.证券行业首个混合金融云面世,海通证券“信息化”探索之路再领先一步

FT4  其他动态

FT4.1.德勤:已有近两成金融机构开始使用人工智能革新运营模式



本期详细内容

人工智能行业

AI1  融资动态


AI1.1.「核桃编程」获高瓴资本领投的数亿元融资


2019年1月27日消息,少儿编程品牌「核桃编程」近日完成了高瓴领投的数亿元融资。此前,核桃编程曾于 2018 年 3 月获得了 XVC 领投、嘉程资本和山行资本跟投的千万级人民币 Pre-A 轮融资;后在 7 月完成了数千万元人民币 A 轮融资,由源码资本领投,老股东 XVC 跟投。


核桃编程主打从2017 年 9 月正式上线,通过“录播课+实时答疑+社群”的进行 Scratch 图形化编程教学,和已经入场的少儿编程玩家相比,核桃编程的最大的区别点在于,课程的“轻量化”,以 6 周为一周期的“训练营”形式提供编程的进阶学习。有消息透露,核桃编程近期的单月营收已超过1500万。


AI1.2.瞄准医药研发的黄金入口,「太美医疗」获8000万美元E轮融资


2019年1月26日消息,专注于为医疗行业提供技术解决方案的太美医疗已获得8000万美元E轮融资。本轮融资由老虎环球基金领投,软银中国和凯风创投跟投。本轮融资将主要用于医药研发平台建设,并在医药领域的其它需求方面进行拓展,例如医药的市场营销等。


太美医疗成立于2013年6月,专注于信息技术在医疗领域的应用,为医疗行业提供SaaS解决方案,以加快医药研发速度,降低成本。值得一提的是,太美的部分产品都融入了人工智能技术,例如提高自动逻辑核查能力、进行合并用药与不良事件的关联性判断等等。


AI1.3.将AI落地零售、制造、金融,「创新奇智」完成逾4亿元A和A+轮融资


2019年1月25日消息,AI商业解决方案公司「创新奇智」宣布,完成总金额逾4亿元的A轮和A+轮融资。本轮融资由中金甲子领投,原股东创新工场、成为资本继续跟投,华兴Alpha担任本轮融资的独家财务顾问。


创新奇智成立于2018年3月,是创新工场AI子公司,专注于AI+B2B企业服务。在创新工场人工智能工程院技术人才积累的基础上,创新奇智将AI技术产品和解决方案,应用到零售、制造、金融等领域的多家标杆客户。官方资料显示,创新奇智在2018年10个月时间内,完成超亿元级合同收入,其中包括数个千万元级大单。


AI1.4.传掌门1对1获3.5亿美元E-1轮融资


2019年1月23日消息,掌门1对1近日完成3.5亿美元E-1轮融资,投资方包括华人文化产业基金、中国国际金融有限公司旗下中金甲子基金等多家机构。


掌门1对1成立于2014年11月,是一家K12在线教育平台,为用户提供在线1对1定制辅导服务。2018年11月29日,掌门1对1创始人兼CEO张翼宣布,掌门1对1正式升级为素质教育科技公司,将ALL in AI,加大智能化战略投入;并发力素质教育,发布掌门少儿、掌门陪练两大子品牌。同时,张翼也正式对外宣布,掌门1对1在K12在线1对1全科辅导赛道拥有近60%的市场占有率,注册学员人数已经突破1000万,全国教研员人数突破1万名。


AI1.5.优必选C+轮融资即将到位,或为首批科创板上市公司


2019年1月22日消息,优必选官方透露,优必选C+轮融资即将到位,会在合适的时间公布。此前,在2018年9月的年度发布会上,优必选CEO周剑曾透露,正在推动新一轮融资,公司估值将(在新一轮融资后)达100亿美元,未来预期3-5年间将提升至300-500亿美元。


此前,众多业界人士一致认为,优必选很可能会成为首批科创板上市公司。


AI2  产品动态


AI2.1.AWS宣布开源Neo-AI,为争夺云业务与微软走同一条“捷径”


2019年1月25日消息,AWS宣布推出Neo-AI项目,这是Apache软件许可下的一个新的开源项目,采用了AWS为其SageMaker Neo机器学习服务开发和使用的一些技术,并将它们开放到开源生态系统当中。


其对TensorFlow、Apache MXNet、PyTorch、ONNX和XGBoost框架和算法进行了优化,同时ARM、英特尔和NVIDIA也于当天宣布将提供硬件支持。


AI2.2.Intel推出开源版Nauta,可定义和安排容器化深度学习实验


2019年1月24日消息,Intel公布了Nauta的开源版本,这是一个使用Kubernetes或Docker分布在多个服务器上的深度学习平台。该平台可以使用MXNet、TensorFlow和PyTorch等许多流行的机器学习框架,并使用可以与Intel的Xeon CPU集群协同工作的处理系统,深度学习实验的结果可以使用TensorBoard、命令行代码或Nauta Web用户界面看到。


Nauta是一个企业级的堆栈,用于需要运行深度学习工作负载来培训将部署到生产环境中的模型的团队。使用Nauta,用户可以在单个或多个工作节点上使用Kubernetes定义和安排容器化深度学习实验,并检查这些实验的状态和结果,以进一步调整和运行其他实验,或准备训练模型进行部署。


AI2.3.猎户星空发布全链条AI语音芯片,已经落地数十万台智能音箱


2019年1月24日消息,猎豹移动旗下的人工智能公司猎户星空联合瑞芯微电子发布了专门针对智能语音和物联网设备的 AI 芯片——OS1000RK。目前,该芯片已经成功落地到数十万台智能音箱——小雅Nano中,并预计将在今年年底达到百万的出货量。


由于集合了猎户星空自主研发的全链条语音技术,和瑞芯微电子的芯片工艺。OS1000RK既做到了功耗低、通用性强,又能够实现从语音唤醒、语音理解、语音合成等全链条的语音交互能力。一键式解决智能硬件产品语音AI化的需求,且在价格和性能上具有非常强的竞争力。


AI3  其他动态


AI3.1.谷歌新AI程序10比1击溃星际2职业选手


2019年1月25日消息,谷歌旗下DeepMind开发的AI程序“AlphaStar”在Deepmind与暴雪今日凌晨公布的《星际争霸2》游戏挑战录像中,以10-1的比分完胜职业玩家。名为“AlphaStar”的人工智能在与两位人类职业选手“TLO”和“MANA”的比赛中,均以5比0取胜。最后播放的一场比赛中,DeepMind限制了AlphaStar的游戏视角,并在没有测试的前提下与MANA进行比赛,让人类终于赢了一场。最终总成绩定格在10-1。


AI3.2.升级Face++并推出河图,旷视发力物联网


2019年1月16日消息,旷视科技宣布战略升级,将公司名称从“Face++”改为“MEGVII”,并宣布以物流、制造、零售行业为起点,针对供应链场景进军AIoT(智能物联网)领域,同时发布了机器人业务核心产品——“河图(Hetu)”。


虽然旷视将最新战略定义为“机器人”,事实上,“河图”指代的并不是实体的硬件终端,而是后端的机器人操作系统,再通俗点解释,就是针对制造、物流、零售行业,结合合作伙伴的设备,提供多样化的供应链解决方案。



金融科技行业


FT1  监管动态


FT1.1.FCA发布《加密资产指南》文件,计划监管证券型代币及稳定币


2019年1月23日消息,金融行为管理局(FCA)发布《数字资产指南》咨询文件。文件中,将各种数字代币分为三种类别,并提议是否可以根据FCA现有的规章制度来进行监管,例如,作为特定投资、金融工具或电子货币监管。


通过此份咨询文件,比特币和莱特币等“交易代币”并不属于特定投资,因为目前在英国内还未被认定为法定货币,且与法定货币或其他大众商品的投资相比,交易代币的波动性较大。因此,这些代币的购买与销售并不隶属于FCA的职权范围。另一方面,“证券型代币”则被归类为特定投资,因为她们的定义符合了英国2000年《金融服务与市场法》中受监管活动的定义。与美元或英镑等挂钩的稳定币,如果是由特定资产(可能包括特定投资)、一系列加密资产支持,又或者是通过算法维持代币供应,则也可能满足电子货币的定义。


FT1.2.互金整治“1号文”数据报送,属P2P日常行为监管规范


2019年1月23日消息,据财新报道,互联网金融风险专项整治工作领导小组办公室(下称“互金整治办”)、P2P网贷风险专项整治工作领导小组办公室向各省市互金整治小组办公室等联合下发了《关于进一步做实P2P网络借贷合规检查及后续工作的通知》(即“1号文”)。“1号文”要求统计监测数据应报送至“国家互联网金融风险分析技术平台网贷机构统计报送系统”,信息披露数据应披露在“全国互联网金融登记披露服务平台”。对于那些不配合P2P平台,将逐步予以清退。


据悉,新京报记者从多家市场机构处获悉,接受监管方行政核查的网贷机构的数据报送、信息披露,属于日常行为监管的规范,而非清退。并且,一些行政核查较早的地区已先于“1号文”对辖区内机构进行了相关培训。去年11月中下旬开始,部分地区P2P机构的实时数据,已与当地监管方的系统实现对接。


FT2  融资动态


FT2.1.日本金融巨头SBI向Tangem投资1500万美元,着重发力硬件钱包


总部位于东京的金融服务公司SBI集团去年在日本推出了第一家由银行所有的数字货币交易所。2019年1月25日消息,该公司已向总部位于瑞士的加密货币“智能实体钞票”开发商Tangem投资1500万美元。


该公司为数字资产设计了专属超薄硬件钱包——它们称之为“智能钞票”。除了为加密资产提供冷存储解决方案,Tangem的这种智能钞票还可以像银行发行的借记卡一样使用。该产品的用户可以通过支持NFC的移动电话将加密货币存入设备后,在链下进行交易结算。


FT2.2.港交所主席李小加:比特大陆等三家矿商IPO不符合“上市适应性”的核心原则


2019年1月24日消息,比特大陆等三家矿机生产商香港IPO被拒之门外,港交所主席李小加在达沃斯世界经济论坛上回应称,其不符合港交所“上市适应性”的核心原则。无论是此前吸金的矿机业务,还是想要转型的AI业务,三家加密货币矿机制造商均无法满足“上市适应性”。


FT2.3.数字财富管理创企Nutmeg获4500万英镑投资,高盛领投


2019年1月23日消息,英国数字财富管理创企Nutmeg宣布获得4500万英镑融资。本次融资由高盛旗下Principal Strategic Investments集团和Nutmeg现有投资者Convoy共同领投。


Nutmeg成立于6年前。该公司表示,目前Nutmeg平台已经成长为欧洲最大的数字财富管理公司,用户总量达到6万人次,其中有40%此前从未使用过数字财富管理工具。目前,Nutmeg在英国财富管理市场中排名第8,该公司计划利用本次融资拓展国际市场业务,并争取在今年年底进军英国数字财富管理市场前5名。


FT2.4.区块链初创公司Symbiont获得2000万美元B轮融资,纳斯达克领投


2019年1月13日消息,区块链初创公司Symbiont宣布获得由Nasdaq Ventures领投的2000万美元B轮融资,包括Galaxy Digital、Citi和Raptor Group在内的投资者也参与此轮融资。随着大量现金的流入,Symbiont计划将其技术从研发阶段转移到部署阶段。


据了解,Symbiont起源于Counterparty项目,旨在建立第一个用于发行区块链智能证券和交易智能证券的平台,是由Overstock.com公司旗下Medici项目(现t0)的前成员创立的。


FT3  产品动态


FT3.1.证券行业首个混合金融云面世,海通证券“信息化”探索之路再领先一步


2019年1月23日消息,海通证券历经多年的探索和实践,已探索出了一个混合金融云方案。这也是中国证券行业首个自主可控的统一编排私有云资源池、行业云资源池和公有云资源池的混合基础设施服务平台。海通证券生产云的落地,标志着海通证券拥有足够的能力驾驭云计算相关技术,标志着海通证券金融云进入了一个更具挑战、需承担更多责任的新阶段。


FT4  其他动态


FT4.1.德勤:已有近两成金融机构开始使用人工智能革新运营模式


2019年1月25日消息,著名咨询机构德勤发布的一份报告显示,银行在自动化、机器学习等节省劳力的技术方面的投资日益增加。


2018年3月至2018年7月,德勤进行了第11次全球风险管理调查,覆盖全球94家机构,主要关注面临严峻挑战的行业中的行政决策,挑战主要包括预算削减、安全违规和全球贸易量减少。调查中,部分领导层已经意识到自动化的巨大潜力。约29%的受访者表示,自己的机构目前正在使用机器人流程自动化来管理风险数据(25%)、风险报告(21%)和监管报告(20%),这种软件可以自动执行单调重复的工作,而这些工作过去都是由人工执行的。与人工智能一样,大数据和分析也是银行的重中之重,据报道,有40%的银行采用了这些技术。约25%和19%的机构分别表示自己正在使用机器学习和认知分析(包括自然语言处理)来降低成本和提高准确性,还有24%的机构正在利用业务决策建模工具。


End